1. Авраамова Е.М. (2009) Направления вертикальной мобильности молодых специалистов // Общественные науки и современность. № 6. С. 108–116.
2. Гущин А.Н. (2013) Обеспечение учебного процесса, построенного на стандартах ФГОС-3,
средствами информационных технологий // Образовательные технологии. № 4. С. 84–89.
3. Олейникова О.Н., Муравьева А.А. (2016) Прогнозы потребности в умениях и профессиональное образование и обучение – опыт ЕС // Центр изучения проблем профессионального образования (http://www.cvets.ru/Modules/SNA-EC.pdf).
4. Петрунина О.Е. (2005) Проектирование информационно-аналитической системы управления
региональным рынком труда // Современные наукоемкие технологии. № 5. С. 75–78.
5. Погорелов Е. (2013) Проблема востребованности выпускника вуза на современном рынке
труда // Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции. “Студенческий научный форум” (http://www.scienceforum.ru/2013/163/2366).
6. Черемисина Е.Н., Белага В.В., Самойленко Ю.И. (2014) Информационно-образовательная
среда для обучения информационным технологиям на базе Института системного анализа и управления Университета “Дубна” // Открытое образование. № 2. С. 59–65.
7. Dolado J. (2015) No Country for Young People? Youth Labour Market Problems in Europe. London:
EC1V 3PZ UK.
8. Efrati A. (2012) Google Gives Search a Refresh // The Wall Street Journal. Retrieved July 13.
9. European Commission (2016) From University to Employment: Higher Education Provision and
Labour Market Needs in the Western Balkans. Synthesis Report (https://ec.europa.eu/education/sites/education/files/2016-higher-education-labour-market-balkans_en.pdf).
10. Kutuzov A., Kuzmenko E. (2017) WebVectors: A Toolkit for Building Web Interfaces for Vector
Semantic Models // Ignatov D. et al. (eds) Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016.
Communications in Computer and Information Science, vol. 661. Springer, Cham.
11. Martínez Garcia E., España-Bonet C., Màrquez L. (2015) Document-Level Machine Translation
with Word Vector Models // Proceedings of the 18th Annual Conference of the European Association for
Machine Translation (EAMT), pp. 59–66.
12. Mikolov T., Chen K., Corrado G., Dean J. (2013) Efficient Estimation of Word Representations in
Vector Space. arXiv:1301.3781v3 [cs.CL].
13. Quoc V. Le, Mikolov T. (2014) Distributed Representations of Sentences and Documents. arXiv:1405.4053.
14. Oren B. (2015) Bayesian Neural Word Embedding. arXiv:1603.06571.
15. Review of Vocational Education – The Wolf Report (2011) (https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/180504/DFE-00031-2011.pdf).
